今天是 :
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2026-07-30 10:31
AI企业采购平台Freehand AI完成7500万美元融资，累计为Meta等客户节省超2.6亿美元
7 月 30 日，AI 发票审核与采购自动化平台 Freehand AI 宣布完成 7500 万美元融资，具体投资方暂未披露。公司表示，其 AI 系统已帮助包括 Meta、Unilever 和强生（J&J）在内的企业，从超过 1900 万张发票中识别无依据收费，累计节省超过 2.6 亿美元。Freehand AI 同时推出新的服务承诺：若无法为客户识别至少 50 万美元的多付发票金额，公司将向客户支付 1 万美元。其 AI 系统可自动核对发票、合同、费率表、采购订单、物流单据及历史交易数据，并完成争议处理、供应商沟通、付款审批等流程，实现 100% SOX 合规审计。
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2026-07-30 10:31
特朗普力挺沃什并抨击美联储委员会，FOMC现近50年来罕见新主席执掌初期政策分歧
7 月 30 日，美国总统特朗普表示，美联储主席凯文·沃什「希望看到更低的利率」，但受制于一个「政治化的委员会」，因此未能推动降息。本周 FOMC 会议以 9 票赞成、3 票反对决定维持利率不变，三名委员公开支持加息 25 个基点。这是自 2016 年以来首次出现三张方向一致的反对票，也是近 50 年来新任美联储主席执掌初期罕见的大规模内部政策分歧。沃什在会后重申，若通胀持续高企且就业市场保持稳健，加息仍可能成为未来政策选项，并表示美联储不会因市场预期而调整政策。市场目前普遍将 9 月会议视为观察美联储是否重启加息的重要窗口。
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2026-07-30 10:31
Hyperliquid开发团队7月份解锁了43.3万枚HYPE
7月30日，据Hyperliquid Labs社交媒体消息，Hyperliquid开发团队于7月29日解锁了43.3万枚HYPE，价值约2338万美元，并将在8月6号分发给团队成员。
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2026-07-30 10:31
三星电子涨幅扩大至7%，SK海力士涨3.2%
7 月 30 日，据 Bitget 行情数据，韩国 KOSPI 指数日内上涨 5%，现报 5950.55 点。三星电子上涨 7%，SK 海力士涨 3.2%。
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2026-07-30 09:55
视频｜微软CEO Satya Nadella：单押一个大模型，是把公司命门交出去
7 月 26 日，微软 CEO Satya Nadella 在接受 CNBC 采访时表示，AI 时代企业最重要的竞争力之一，是掌控自己的数据和 AI 使用经验。他提出「反向信息悖论」：企业在使用 AI 模型时，会产生大量过程数据，如果这些数据掌握在外部模型手中，企业就可能失去未来训练和优化 AI 的能力。Satya Nadell 认为，聪明的做法是将模型、工具层和企业自身数据拆开，让公司既能使用最强大的 AI 模型，又能保留自己的数据资产和主动权。未来，无法掌握自身 AI 能力的企业，本质上就是把「思考能力」外包出去。
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2026-07-30 09:55
视频｜微软CEO Satya Nadella：单押一个大模型，是把公司命门交出去
7 月 26 日，微软 CEO Satya Nadella 在接受 CNBC 采访时表示，AI 时代企业最重要的竞争力之一，是掌控自己的数据和 AI 使用经验。他提出「反向信息悖论」：企业在使用 AI 模型时，会产生大量过程数据，如果这些数据掌握在外部模型手中，企业就可能失去未来训练和优化 AI 的能力。Satya Nadell 认为，聪明的做法是将模型、工具层和企业自身数据拆开，让公司既能使用最强大的 AI 模型，又能保留自己的数据资产和主动权。未来，无法掌握自身 AI 能力的企业，本质上就是把「思考能力」外包出去。
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2026-07-30 09:55
数据：散户单日个股净卖出规模创2020年疫情以来新高，资金转向ETF避险
7 月 30 日，据 Vanda Research 数据，散户投资者周二录得自 2020 年 3 月新冠疫情引发市场暴跌以来最大规模的单日个股净卖出。不过，资金并未撤离股市，而是同步净买入 Roundhill Memory ETF，显示投资者正从个股转向 ETF 配置以降低风险。Vanda Research 全球宏观策略师 Viraj Patel 表示，此次创纪录的净卖出主要集中于少数个股，而非市场整体出现大规模资金流出，反映出当前散户投资者正变得更加谨慎和挑剔，而非全面转向看空市场。
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2026-07-30 09:55
数据：散户单日个股净卖出规模创2020年疫情以来新高，资金转向ETF避险
7 月 30 日，据 Vanda Research 数据，散户投资者周二录得自 2020 年 3 月新冠疫情引发市场暴跌以来最大规模的单日个股净卖出。不过，资金并未撤离股市，而是同步净买入 Roundhill Memory ETF，显示投资者正从个股转向 ETF 配置以降低风险。Vanda Research 全球宏观策略师 Viraj Patel 表示，此次创纪录的净卖出主要集中于少数个股，而非市场整体出现大规模资金流出，反映出当前散户投资者正变得更加谨慎和挑剔，而非全面转向看空市场。
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2026-07-30 09:55
Ark Invest昨日出售价值200万美元的Bitmine股票
7月30日，Cathie Wood旗下Ark Invest昨日出售了120665股Bitmine（价值200万美元）、13403股Block Inc.（价值110万美元）、12561股Robinhood（价值110万美元）以及11314股Bullish（价值247097美元）。
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2026-07-30 09:55
Ark Invest昨日出售价值200万美元的Bitmine股票
7月30日，Cathie Wood旗下Ark Invest昨日出售了120665股Bitmine（价值200万美元）、13403股Block Inc.（价值110万美元）、12561股Robinhood（价值110万美元）以及11314股Bullish（价值247097美元）。
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2026-07-30 09:55
LRCX盘后收涨6.58%，业绩及指引双双超预期，预计下一季度营收最高达85亿美元
7 月 30 日，半导体设备制造商 Lam Research （LRCX）公布最新财报，2026 财年第四财季每股收益（EPS）1.82 美元，高于市场预期的 1.69 美元；营收 67.2 亿美元，同样超出市场预期的 66.6 亿美元。公司同时发布 2027 财年第一季度业绩指引，预计 EPS 为 2.00 至 2.30 美元，高于市场预期的 1.81 美元；预计营收 77 亿至 85 亿美元，高于市场预期的 70 亿美元。Lam Research 表示，AI 数据中心建设、存储芯片需求及半导体资本开支持续增长，仍是推动公司业务增长的核心动力。受业绩及指引影响，公司最新季度表现整体超出市场预期。截至发文时，Lam Research 美股盘后收涨 6.58%。
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2026-07-30 09:55
LRCX盘后收涨6.58%，业绩及指引双双超预期，预计下一季度营收最高达85亿美元
7 月 30 日，半导体设备制造商 Lam Research （LRCX）公布最新财报，2026 财年第四财季每股收益（EPS）1.82 美元，高于市场预期的 1.69 美元；营收 67.2 亿美元，同样超出市场预期的 66.6 亿美元。公司同时发布 2027 财年第一季度业绩指引，预计 EPS 为 2.00 至 2.30 美元，高于市场预期的 1.81 美元；预计营收 77 亿至 85 亿美元，高于市场预期的 70 亿美元。Lam Research 表示，AI 数据中心建设、存储芯片需求及半导体资本开支持续增长，仍是推动公司业务增长的核心动力。受业绩及指引影响，公司最新季度表现整体超出市场预期。截至发文时，Lam Research 美股盘后收涨 6.58%。
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2026-07-30 09:55
英特尔罕见向初创公司开放Atom处理器技术，CEO陈立武共同投资企业受益
7 月 30 日，据路透社报道，英特尔（Intel）已向芯片初创公司 Rosaic Labs 开放部分 Atom 处理器技术，这是该公司罕见对外授权其 x86 架构相关核心技术。报道称，英特尔计划向 Rosaic 提供 Atom 处理器的寄存器传输级（RTL）代码，使其能够基于英特尔知识产权开发定制芯片设计。消息人士表示，此举在英特尔历史上较为少见，公司过去很少授权 x86 架构或 Atom 技术。Rosaic 于今年 5 月成立，由 Amarjit Gill 担任 CEO，其核心团队包括多名前 Rivos 员工。Gill 与英特尔 CEO 陈立武（Lip-Bu Tan）长期保持投资合作关系，双方曾共同投资芯片初创公司 Nuvia，并共同参与创建 Rivos。根据公开文件，Rosaic 已具备启动 1000 万美元种子轮融资的条件。
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2026-07-30 09:55
英特尔罕见向初创公司开放Atom处理器技术，CEO陈立武共同投资企业受益
7 月 30 日，据路透社报道，英特尔（Intel）已向芯片初创公司 Rosaic Labs 开放部分 Atom 处理器技术，这是该公司罕见对外授权其 x86 架构相关核心技术。报道称，英特尔计划向 Rosaic 提供 Atom 处理器的寄存器传输级（RTL）代码，使其能够基于英特尔知识产权开发定制芯片设计。消息人士表示，此举在英特尔历史上较为少见，公司过去很少授权 x86 架构或 Atom 技术。Rosaic 于今年 5 月成立，由 Amarjit Gill 担任 CEO，其核心团队包括多名前 Rivos 员工。Gill 与英特尔 CEO 陈立武（Lip-Bu Tan）长期保持投资合作关系，双方曾共同投资芯片初创公司 Nuvia，并共同参与创建 Rivos。根据公开文件，Rosaic 已具备启动 1000 万美元种子轮融资的条件。
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2026-07-30 09:55
路透：千禧管理拟创纪录募资200亿美元，押注AI行情延续
7 月 30 日，据路透社报道，全球最大多策略对冲基金之一 Millennium Management（千禧管理）正洽谈募集约 200 亿美元新资金，规模远高于最初计划，有望创下该公司历史最大募资纪录。报道称，本轮募资将分两阶段进行，同时 Millennium 还计划通过交易置换外部基金经理管理的资本，相关工作由总裁 Ajay Nagpal 负责。路透援引高盛报告称，在 AI 热潮推动下，对冲基金行业有望迎来又一个强劲年份。2026 年上半年，所有主要对冲基金策略均实现资金净流入，为五年来首次，其中量化基金及多策略基金吸引资金尤为强劲。Millennium 2025 年回报率达 10.5%，目前管理资产规模已超过 920 亿美元。
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2026-07-30 09:55
美军袭击伊朗阿巴丹 班达尔阿巴斯传出爆炸声
7月30日，据伊朗伊斯兰广播电视台（IRIB）援引胡齐斯坦省副安全部长的话称，阿巴丹的一些地点遭到美军袭击。霍尔木兹甘省港口城市班达尔阿巴斯听到两起爆炸声，阿布穆萨岛、基什岛和格什姆岛也传出类似爆炸声。(金十)
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2026-07-30 09:55
SK海力士跌幅扩大至7.57%，三星电子跌2.64%
7 月 30 日，据 Bitget 行情数据，韩国 KOSPI 指数日内涨幅达 1.67%，SK 海力士跌 7.57%，三星电子跌 2.64%。
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2026-07-28 18:10
从GPT-2到Kimi K3：大模型七年架构演进，本质是一场记忆争夺战
据 动察 Beating 监测，Baseten 工程师 Ali 发布长文，从 GPT-2 一路拆解到 Kimi K3。按参数量计算，一个 K3 相当于约 22580 个 GPT-2。但他认为，过去七年的真正变化并非单纯扩大模型，而是不断改造模型保存、更新和找回信息的方式。GPT-2 使用全注意力。每个 Token 都留下自己的 Key 和 Value，后续可以随时回看。信息保存最完整，但上下文越长，KV Cache 和计算成本越高。线性注意力把整段历史压进固定大小的状态。成本不再随上下文持续膨胀，代价是不同信息会挤在同一块空间里。内容越来越多后，旧记忆开始互相干扰。此后的多项架构创新，都在给这块有限记忆增加管理规则。DeltaNet 允许模型先读取旧内容，再用新旧差异进行覆盖。Gated DeltaNet 加入整体遗忘，让旧信息能够随场景变化衰减。KDA 进一步把遗忘控制细化到每个通道。不同信息可以拥有不同保存时间：长期事实保留更久，临时指令和局部变量更快衰减。Ali 认为，这才是 Kimi Linear 最关键的进步。但固定状态不可能保留所有细节。K3 因此没有只用 KDA，而是把 23 组四层结构排列成「三层 KDA 加一层 MLA」，最后再补一层 MLA。KDA 负责低成本维护长期记忆，MLA 定期回看完整上下文，找回数字、代码和早期指令等精确信息。K3 还引入 Attention Residuals。普通模型会把每一层结果不断相加，早期提取出的信息容易在 93 层计算中被后续结果稀释。K3 把网络按 12 层分块，让后面的层按需调用较早阶段形成的中间表示，不必每次都从原文重新推导。因此，K3 的关键并不是某一项突然出现的黑科技。它真正特别的地方，是把循环记忆、全局检索、层间回看和专家路由组合成一套分层信息系统。过去七年的模型架构演进，本质上是在教模型如何选择什么值得留下，什么应该覆盖，什么时候必须翻回原文。
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2026-07-28 18:10
从GPT-2到Kimi K3：大模型七年架构演进，本质是一场记忆争夺战
据 动察 Beating 监测，Baseten 工程师 Ali 发布长文，从 GPT-2 一路拆解到 Kimi K3。按参数量计算，一个 K3 相当于约 22580 个 GPT-2。但他认为，过去七年的真正变化并非单纯扩大模型，而是不断改造模型保存、更新和找回信息的方式。GPT-2 使用全注意力。每个 Token 都留下自己的 Key 和 Value，后续可以随时回看。信息保存最完整，但上下文越长，KV Cache 和计算成本越高。线性注意力把整段历史压进固定大小的状态。成本不再随上下文持续膨胀，代价是不同信息会挤在同一块空间里。内容越来越多后，旧记忆开始互相干扰。此后的多项架构创新，都在给这块有限记忆增加管理规则。DeltaNet 允许模型先读取旧内容，再用新旧差异进行覆盖。Gated DeltaNet 加入整体遗忘，让旧信息能够随场景变化衰减。KDA 进一步把遗忘控制细化到每个通道。不同信息可以拥有不同保存时间：长期事实保留更久，临时指令和局部变量更快衰减。Ali 认为，这才是 Kimi Linear 最关键的进步。但固定状态不可能保留所有细节。K3 因此没有只用 KDA，而是把 23 组四层结构排列成「三层 KDA 加一层 MLA」，最后再补一层 MLA。KDA 负责低成本维护长期记忆，MLA 定期回看完整上下文，找回数字、代码和早期指令等精确信息。K3 还引入 Attention Residuals。普通模型会把每一层结果不断相加，早期提取出的信息容易在 93 层计算中被后续结果稀释。K3 把网络按 12 层分块，让后面的层按需调用较早阶段形成的中间表示，不必每次都从原文重新推导。因此，K3 的关键并不是某一项突然出现的黑科技。它真正特别的地方，是把循环记忆、全局检索、层间回看和专家路由组合成一套分层信息系统。过去七年的模型架构演进，本质上是在教模型如何选择什么值得留下，什么应该覆盖，什么时候必须翻回原文。
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2026-07-28 18:10
Cumberland 向CEX交易所转入约665万美元资产，HYPE 为主
7月28日，据Onchain Lens报道，做市商 Cumberland 向交易所转入约665万美元加密资产，其中包含约10.809万枚 HYPE（约595万美元）转入 Bybit，以及70万枚 USDT 转入币安。